Harness Engineering 与 Agentic 开发平台：三层分类，统一拆解

Agent = Model + Harness。本文把 Agentic 开发平台拆成低代码构建平台、高代码开发框架、基础设施运行时三层，横向对比 n8n、Dify、Coze、LangGraph、CrewAI、Google ADK、AWS AgentCore 等 15 款主流产品，并给出跨厂商全栈矩阵和选型决策树。

Series: AmazonQ (3 articles)

1
Harness Engineering and Entropy: The Battle for Order in the Age of AI Agents
2
KiroCrew：找回工作进度，而非重启工作流
3
Harness Engineering 与 Agentic 开发平台：三层分类，统一拆解 This article

Sun Jiaqing

Published Nov 6, 2026

Last modified Nov 6, 2026

Agent = Model + Harness。仅更换 Harness（不换模型），就能让排名 30 开外的 Agent 跃升至 Top 5。—— TerminalBench 2.0
Harness 是模型之外的一切：工具、记忆、护栏、编排、可观测性。选择 Agentic 开发平台，就是选择你的 Harness 方案。
﻿
：Harness Engineering 三层工程学：Prompt -> Context -> Harness 同心圆，核心为 Agent = Model + Harness
层级
包含内容
关注点
Harness Engineering
工具 · 记忆 · 沙箱 · 编排 · 护栏 · 可观测
完整生产系统
Context Engineering
压缩 · 渐进式披露 · 即时检索 · 窗口调度
模型"看到什么"
Prompt Engineering
指令 · 提示词
基础层
每一层包含下一层。从下往上，复杂度递增。
三层分类法把 n8n 和 AWS AgentCore 放在同一张表里打分是错误的——它们根本不在同一层。
﻿
：Agentic 开发平台三层分类：低代码构建平台 / 高代码开发框架 / 基础设施运行时
层级
面向
代表产品
第一层：低代码 Agent 构建平台
业务人员 / 应用开发者
n8n · Dify · Coze · HiAgent · 阿里云百炼
第二层：高代码 Agent 开发框架
工程师
LangGraph · CrewAI · Google ADK · AgentScope · Eino
第三层：Agent 基础设施 / 运行时
平台团队
AWS AgentCore · Foundry Agent Service · Vertex AI Engine
第一层解决"怎么快速构建 Agent"
第二层解决"怎么精确控制 Agent"
第三层解决"怎么安全可靠地运行 Agent"
生产级系统 = 第一/二层 + 第三层
第一层：低代码 Agent 构建平台Top 5#
平台
厂商
Stars
开源协议
核心定位
1
n8n
独立
183K
Sustainable Use License
工作流自动化 + AI Agent
2
Dify
独立
137K
Dify Open Source License
AI 原生 LLM 应用平台
3
Coze（扣子）
字节跳动
20.4K
Apache 2.0（Studio）
一站式 Agent 开发平台
4
阿里云百炼
阿里云
—
闭源（千问模型开源）
大模型服务 + Agent 构建
5
HiAgent
字节/火山引擎
—
闭源
企业级 Agent 私有化交付
备选：Copilot Studio（Microsoft，闭源）、Vertex AI Agent Builder（Google，闭源）
深度分析 Top 3
﻿
：低代码 Agent 平台 Top 3 对比：n8n / Dify / Coze
n8n · 工作流自动化之王
维度
评估
核心能力
400+ 原生集成节点，MCP 双向支持（消费+暴露）
开源
Sustainable Use License（非传统开源，商用有限制）
自托管
✅ Docker/K8s，社区版无限制
AI 原生度
⚠️ AI 是工作流模块之一，非核心
生产治理
❌ 无身份管理、无策略引擎、无会话隔离
Dify · AI 原生标杆
维度
评估
核心能力
RAG 管线 + Agent + Prompt 管理一体化，Chatflow + Workflow 双模式
开源
Dify Open Source License（基于 Apache 2.0，附加限制）
自托管
✅ Docker/K8s
AI 原生度
★★★★★ 从第一天就为 LLM 应用设计
生产治理
⚠️ 角色管理有限，无会话隔离
Coze（扣子）· 字节全栈 Agent 平台 -- 2026年10月份已宣布下线--标志WorkFlow类产品时代的终结
维度
评估
核心能力
百万级开发者验证，Studio + Eino（框架）+ CozeLoop（可观测）闭环
开源
Apache 2.0（Coze Studio），48h 获 20.4K Stars
自托管
✅ 开源可自部署
AI 原生度
★★★★ 多模型、插件、知识库、工作流
生产治理
⚠️ CozeLoop 提供可观测，但安全隔离有限
HiAgent 与 Coze 的关系：同属字节 Agent 产品线。Coze 偏开发者/C 端，已开源；HiAgent 偏企业私有化交付，闭源。HiAgent 不是"客服工具"——客服（抖音/头条/西瓜视频）是最成熟落地场景，平台能力本身是通用的。
统一评估能力
n8n
Dify
Coze
百炼
HiAgent
可视化编排
★★★★★
★★★★
★★★★
★★★★
★★★★
集成生态
400+ 节点
插件市场
插件+Bot Store
MCP Server
自定义插件
RAG
✅
✅ 原生管线
✅
✅
✅
MCP
✅ 双向
✅
✅
✅
⚠️
自托管
✅
✅
✅
❌
✅ 私有化
开源
⚠️ SUL
⚠️ DOSL
✅ Apache 2.0
❌
❌
第二层：高代码 Agent 开发框架Top 5#
框架
厂商
Stars
开源协议
核心定位
1
LangGraph
LangChain
28.6K
MIT
状态机驱动 Agent 编排
2
CrewAI
独立
48.3K
MIT
角色扮演多 Agent 协作
3
Google ADK
Google
18.8K
Apache 2.0
多语言 Agent 开发工具包
4
AgentScope
阿里达摩院
23.1K
Apache 2.0
多 Agent 消息传递框架
5
Eino
字节/CloudWeGo
10.5K
Apache 2.0
Go 语言 Agent 编排
备选：AutoGen/AG2（56.8K Stars，MIT，但活跃度下降）、Strands Agents（AWS，Apache 2.0）、OpenAI Agents SDK
排名按当前生产价值排序，非纯 Stars。
深度分析 Top 3
﻿
：高代码 Agent 框架 Top 3 编排范式：LangGraph 状态机 / CrewAI 角色扮演 / Google ADK 多 Agent 树
LangGraph · 生产级编排的事实标准
维度
评估
编排范式
状态机 + 图编排，精确控制执行流
生产验证
47M+ 月 PyPI 下载，Klarna/Uber/LinkedIn 生产使用
可观测
LangSmith 完整评估 + 追踪
开源
MIT（框架）
劣势
学习曲线陡峭，深度绑定 LangChain 生态
CrewAI · 最直觉的多 Agent 框架
维度
评估
编排范式
角色扮演（Role -> Goal -> Backstory），定义 Agent 最直觉
生产验证
48.3K Stars，10 万+开发者认证
可观测
⚠️ 基础，依赖外部
开源
MIT
劣势
执行流控制不如 LangGraph 精确，复杂场景可预测性弱
Google ADK · 云厂商框架标杆
维度
评估
编排范式
多 Agent 树 + A2A 协议，跨框架协作
语言支持
Python / Java / Go / Node 四语言，覆盖最广
云整合
ADK -> Vertex AI Agent Engine 一键部署
开源
Apache 2.0，模型无关
劣势
社区早期，文档不如 LangGraph/CrewAI 丰富
统一评估能力
LangGraph
CrewAI
ADK
AgentScope
Eino
编排范式
图+状态机
角色扮演
树+A2A
消息传递
图编排
工具调用
MCP
MCP
MCP+OpenAPI
MCP+A2A
MCP
记忆
✅ Checkpointer
⚠️
✅ Session+Memory
✅
✅
评估
✅ LangSmith
⚠️
✅ 内置
✅
✅ CozeLoop
开源协议
MIT
MIT
Apache 2.0
Apache 2.0
Apache 2.0
推荐运行时
LangGraph Platform
自行部署
Vertex AI Engine
阿里云 ACK
CozeLoop
核心洞察：云厂商的商业模式——框架免费开源，运行时收费。ADK -> Agent Engine，Strands -> AgentCore，Agent Framework -> Foundry。
第三层：Agent 基础设施 / 运行时Top 5#
平台
厂商
开源
核心定位
1
AWS Bedrock AgentCore
AWS
闭源（Strands 开源）
最完整 Serverless Agent 基础设施
2
Foundry Agent Service
Microsoft
闭源（Agent Framework 开源）
企业治理最强
3
Vertex AI Agent Engine
Google
闭源（ADK 开源）
全栈整合最深
4
Salesforce Agentforce
Salesforce
闭源
CRM 垂直，29,000 deals
5
LangGraph Platform
LangChain
闭源（LangGraph 框架 MIT）
独立厂商最强
备选：IBM watsonx Orchestrate（闭源）、OCI Enterprise AI（Oracle，闭源）
﻿
：三大云厂商 Agent 基础设施对比：AWS AgentCore / Foundry Agent Service / Vertex AI Engine
深度分析 Top 3
﻿
：AWS Bedrock AgentCore 9 大服务
AWS Bedrock AgentCore · 9 大服务，最完整（2026年10月 中国区已落地）
类别
服务
核心能力
执行
Runtime
Serverless Agent 执行，microVM 隔离（Firecracker）
连接
Gateway
统一工具接口，MCP 原生支持
状态
Memory
短期 + 长期记忆管理
安全
Identity
IAM + OAuth 2.0 身份管理
安全
Authorization
Cedar 策略引擎，细粒度访问控制
监控
Observability
CloudWatch + OpenTelemetry
工具
Code Interpreter
安全沙箱代码执行
工具
Browser
无头浏览器 Agent 操作
质量
Evaluation
13 个内置评估器
差异化能力
说明
microVM 隔离
基于 Firecracker，每个 Agent 会话独立虚拟机（独家）
Cedar 策略引擎
声明式、可审计的细粒度访问控制
框架无关
支持 Strands、LangGraph、CrewAI 等任意框架
劣势
AWS 锁定，无可视化，学习曲线陡峭
Microsoft Foundry Agent Service · 企业治理标杆
差异化能力
说明
VNet 零出站隔离
Agent 运行在完全隔离的网络环境中
Entra ID + RBAC
企业身份管理最成熟
Responses API
兼容 OpenAI，迁移成本低
Voice Live
实时语音 Agent
已 GA
正式发布，非 Preview
劣势
Azure 锁定，部分高级功能仍 Preview
Vertex AI Agent Engine · 全栈整合最深
差异化能力
说明
Sessions + Memory Bank
已 GA，会话和记忆管理最成熟
ADK 深度整合
代码->部署->运行一键完成
Model Armor
输入/输出安全护栏
Agent Garden
预构建 Agent 和工具市场
劣势
GCP 锁定
统一评估能力
AgentCore
Foundry
Vertex AI
Agentforce
LangGraph Platform
身份管理
IAM+OAuth
Entra ID+RBAC
Google IAM
SF Identity
自行实现
策略控制
Cedar 引擎
内容过滤+安全策略
Model Armor
Trust Layer
⚠️
会话隔离
microVM
VNet 零出站
托管隔离
租户隔离
⚠️
可观测
CW+OTel
Azure Monitor
Cloud Monitoring
Einstein
LangSmith
记忆
短期+长期
托管会话
Memory Bank GA
Data Cloud
Checkpointer
开源框架
Strands
Agent Framework
ADK
—
LangGraph
Salesforce Agentforce：CRM 垂直的 Agent 基础设施，29,000 deals、ARR 5.4 亿美元。不是通用运行时——深度绑定 Data Cloud。
跨层全栈矩阵
﻿
：8 家厂商跨层全栈矩阵（低代码构建 / 高代码框架 / 基础设施运行时 / 企业员工端）
厂商
低代码构建
高代码框架
基础设施运行时
企业员工端
AWS
Bedrock Console
Strands Agents
AgentCore
Amazon Q
Google
Agent Builder
ADK
Agent Engine
Gemini Enterprise
Microsoft
Copilot Studio
AutoGen/Agent Framework
Foundry Agent Service
M365 Copilot
阿里云
百炼
AgentScope
(Runtime)
钉钉 AI
字节跳动
Coze + HiAgent
Eino
CozeLoop
豆包
Salesforce
Agentforce Builder
—
Agentforce Runtime
Einstein Copilot
IBM
watsonx Orchestrate
—
watsonx Runtime
watsonx Assistant
Oracle
AI Agent Studio
—
OCI Enterprise AI
Fusion AI
说明：
Google Agentspace 已并入 Gemini Enterprise，是企业员工端 AI 助手，非开发平台
这张矩阵回答三个问题：谁在做全栈？谁有结构性缺口？框架和运行时的绑定关系是什么？ 第四列"企业员工端"不属于开发平台范畴，但它是全栈战略的变现终端——基础设施层放大模型消耗，框架层锁定开发者，员工端锁定。三层叠加构成完整商业飞轮。
选型决策框架
﻿
：Agentic 平台选型决策树
Plain text
你的核心需求是什么？
│
├─ 快速构建，不写代码
│  ├─ 连接多个 SaaS -> n8n
│  ├─ AI 对话/检索应用 -> Dify
│  ├─ 全栈 Agent 开发 -> Coze
│  ├─ 企业私有化 -> HiAgent
│  └─ 中文场景 + 千问 -> 阿里云百炼
│
├─ 精确控制 Agent 逻辑
│  ├─ 生产级状态管理 -> LangGraph
│  ├─ 快速多 Agent 原型 -> CrewAI
│  ├─ 多语言 + A2A -> Google ADK
│  └─ Go 语言后端 -> Eino
│
├─ 生产级运行基础设施
│  ├─ 已在 AWS -> AgentCore
│  ├─ 已在 Azure -> Foundry Agent Service
│  ├─ 已在 GCP -> Vertex AI Agent Engine
│  └─ CRM 场景 -> Salesforce Agentforce
│
└─ 全栈方案
   └─ 框架 + 运行时组合
      ADK + Agent Engine / Strands + AgentCore
编辑视角：四个趋势1. 三层垂直整合
Google 最激进：ADK -> Agent Engine -> Agent Builder -> Gemini Enterprise，四层贯通。选择一个云厂商的框架 = 选择它的整个 Agent 栈。
2. MCP 成为跨层协议
n8n 将工作流暴露为 MCP Server（第一层->第二层），AgentCore Gateway 原生 MCP（第二层->第三层）。不支持 MCP 的平台将面临生态隔离。
关键认知：MCP 是 Agent 的"手"（连接外部世界），Skills 是 Agent 的"脑"（定义思考方式）。2026 年的 Harness Engineering = MCP + Skills + 基础设施。三者缺一不可。
3. 云厂商的"框架开源 + 运行时收费"模式
ADK（Apache 2.0）-> Agent Engine（收费），Strands（Apache 2.0）-> AgentCore（收费），Agent Framework（MIT）-> Foundry（收费）。框架是获客入口，运行时是商业模式。
4. 低代码的天花板是生产治理
n8n/Dify 在构建层极强，但缺乏身份管理、会话隔离、策略引擎。这是架构选择——快速构建交给第一层，生产运行交给第三层。
总结层级
最强选手
一句话
低代码·工作流
n8n
400+ 集成，MCP 双向，183K Stars
低代码·AI 原生
Dify
RAG + Agent 开箱即用，137K Stars
低代码·全栈
Coze
Studio+Eino+Loop 闭环，Apache 2.0
高代码·生产编排
LangGraph
47M+ 月下载，MIT
高代码·快速原型
CrewAI
48.3K Stars，MIT
高代码·多语言
Google ADK
四语言 + A2A，Apache 2.0
基础设施·安全隔离
AWS AgentCore
microVM + Cedar
基础设施·企业治理
Foundry Agent Service
VNet 零出站
基础设施·全栈整合
Vertex AI Engine
ADK -> Engine -> Builder 贯通
一句话：先确定你需要哪一层，再在层内选型。
﻿
数据来源：AWS 官网、Google Cloud 官方文档、Microsoft Foundry DevBlog、阿里云百炼官方文档、Salesforce FY26 财报、GitHub（实时校验）、AWS Marketplace、LangChain Blog。
版本一：数据截至 2026 年 4 月 8 日；
版本二：数据截至2026年11月6日

层级	包含内容	关注点
Harness Engineering	工具 · 记忆 · 沙箱 · 编排 · 护栏 · 可观测	完整生产系统
Context Engineering	压缩 · 渐进式披露 · 即时检索 · 窗口调度	模型"看到什么"
Prompt Engineering	指令 · 提示词	基础层

层级	面向	代表产品
第一层：低代码 Agent 构建平台	业务人员 / 应用开发者	n8n · Dify · Coze · HiAgent · 阿里云百炼
第二层：高代码 Agent 开发框架	工程师	LangGraph · CrewAI · Google ADK · AgentScope · Eino
第三层：Agent 基础设施 / 运行时	平台团队	AWS AgentCore · Foundry Agent Service · Vertex AI Engine

#	平台	厂商	Stars	开源协议	核心定位
1	n8n	独立	183K	Sustainable Use License	工作流自动化 + AI Agent
2	Dify	独立	137K	Dify Open Source License	AI 原生 LLM 应用平台
3	Coze（扣子）	字节跳动	20.4K	Apache 2.0（Studio）	一站式 Agent 开发平台
4	阿里云百炼	阿里云	—	闭源（千问模型开源）	大模型服务 + Agent 构建
5	HiAgent	字节/火山引擎	—	闭源	企业级 Agent 私有化交付

维度	评估
核心能力	400+ 原生集成节点，MCP 双向支持（消费+暴露）
开源	Sustainable Use License（非传统开源，商用有限制）
自托管	✅ Docker/K8s，社区版无限制
AI 原生度	⚠️ AI 是工作流模块之一，非核心
生产治理	❌ 无身份管理、无策略引擎、无会话隔离

维度	评估
核心能力	RAG 管线 + Agent + Prompt 管理一体化，Chatflow + Workflow 双模式
开源	Dify Open Source License（基于 Apache 2.0，附加限制）
自托管	✅ Docker/K8s
AI 原生度	★★★★★ 从第一天就为 LLM 应用设计
生产治理	⚠️ 角色管理有限，无会话隔离

维度	评估
核心能力	百万级开发者验证，Studio + Eino（框架）+ CozeLoop（可观测）闭环
开源	Apache 2.0（Coze Studio），48h 获 20.4K Stars
自托管	✅ 开源可自部署
AI 原生度	★★★★ 多模型、插件、知识库、工作流
生产治理	⚠️ CozeLoop 提供可观测，但安全隔离有限

能力	n8n	Dify	Coze	百炼	HiAgent
可视化编排	★★★★★	★★★★	★★★★	★★★★	★★★★
集成生态	400+ 节点	插件市场	插件+Bot Store	MCP Server	自定义插件
RAG	✅	✅ 原生管线	✅	✅	✅
MCP	✅ 双向	✅	✅	✅	⚠️
自托管	✅	✅	✅	❌	✅ 私有化
开源	⚠️ SUL	⚠️ DOSL	✅ Apache 2.0	❌	❌

#	框架	厂商	Stars	开源协议	核心定位
1	LangGraph	LangChain	28.6K	MIT	状态机驱动 Agent 编排
2	CrewAI	独立	48.3K	MIT	角色扮演多 Agent 协作
3	Google ADK	Google	18.8K	Apache 2.0	多语言 Agent 开发工具包
4	AgentScope	阿里达摩院	23.1K	Apache 2.0	多 Agent 消息传递框架
5	Eino	字节/CloudWeGo	10.5K	Apache 2.0	Go 语言 Agent 编排

维度	评估
编排范式	状态机 + 图编排，精确控制执行流
生产验证	47M+ 月 PyPI 下载，Klarna/Uber/LinkedIn 生产使用
可观测	LangSmith 完整评估 + 追踪
开源	MIT（框架）
劣势	学习曲线陡峭，深度绑定 LangChain 生态

维度	评估
编排范式	角色扮演（Role -> Goal -> Backstory），定义 Agent 最直觉
生产验证	48.3K Stars，10 万+开发者认证
可观测	⚠️ 基础，依赖外部
开源	MIT
劣势	执行流控制不如 LangGraph 精确，复杂场景可预测性弱

维度	评估
编排范式	多 Agent 树 + A2A 协议，跨框架协作
语言支持	Python / Java / Go / Node 四语言，覆盖最广
云整合	ADK -> Vertex AI Agent Engine 一键部署
开源	Apache 2.0，模型无关
劣势	社区早期，文档不如 LangGraph/CrewAI 丰富

能力	LangGraph	CrewAI	ADK	AgentScope	Eino
编排范式	图+状态机	角色扮演	树+A2A	消息传递	图编排
工具调用	MCP	MCP	MCP+OpenAPI	MCP+A2A	MCP
记忆	✅ Checkpointer	⚠️	✅ Session+Memory	✅	✅
评估	✅ LangSmith	⚠️	✅ 内置	✅	✅ CozeLoop
开源协议	MIT	MIT	Apache 2.0	Apache 2.0	Apache 2.0
推荐运行时	LangGraph Platform	自行部署	Vertex AI Engine	阿里云 ACK	CozeLoop

#	平台	厂商	开源	核心定位
1	AWS Bedrock AgentCore	AWS	闭源（Strands 开源）	最完整 Serverless Agent 基础设施
2	Foundry Agent Service	Microsoft	闭源（Agent Framework 开源）	企业治理最强
3	Vertex AI Agent Engine	Google	闭源（ADK 开源）	全栈整合最深
4	Salesforce Agentforce	Salesforce	闭源	CRM 垂直，29,000 deals
5	LangGraph Platform	LangChain	闭源（LangGraph 框架 MIT）	独立厂商最强

类别	服务	核心能力
执行	Runtime	Serverless Agent 执行，microVM 隔离（Firecracker）
连接	Gateway	统一工具接口，MCP 原生支持
状态	Memory	短期 + 长期记忆管理
安全	Identity	IAM + OAuth 2.0 身份管理
安全	Authorization	Cedar 策略引擎，细粒度访问控制
监控	Observability	CloudWatch + OpenTelemetry
工具	Code Interpreter	安全沙箱代码执行
工具	Browser	无头浏览器 Agent 操作
质量	Evaluation	13 个内置评估器

差异化能力	说明
microVM 隔离	基于 Firecracker，每个 Agent 会话独立虚拟机（独家）
Cedar 策略引擎	声明式、可审计的细粒度访问控制
框架无关	支持 Strands、LangGraph、CrewAI 等任意框架
劣势	AWS 锁定，无可视化，学习曲线陡峭

差异化能力	说明
VNet 零出站隔离	Agent 运行在完全隔离的网络环境中
Entra ID + RBAC	企业身份管理最成熟
Responses API	兼容 OpenAI，迁移成本低
Voice Live	实时语音 Agent
已 GA	正式发布，非 Preview
劣势	Azure 锁定，部分高级功能仍 Preview

差异化能力	说明
Sessions + Memory Bank	已 GA，会话和记忆管理最成熟
ADK 深度整合	代码->部署->运行一键完成
Model Armor	输入/输出安全护栏
Agent Garden	预构建 Agent 和工具市场
劣势	GCP 锁定

能力	AgentCore	Foundry	Vertex AI	Agentforce	LangGraph Platform
身份管理	IAM+OAuth	Entra ID+RBAC	Google IAM	SF Identity	自行实现
策略控制	Cedar 引擎	内容过滤+安全策略	Model Armor	Trust Layer	⚠️
会话隔离	microVM	VNet 零出站	托管隔离	租户隔离	⚠️
可观测	CW+OTel	Azure Monitor	Cloud Monitoring	Einstein	LangSmith
记忆	短期+长期	托管会话	Memory Bank GA	Data Cloud	Checkpointer
开源框架	Strands	Agent Framework	ADK	—	LangGraph

厂商	低代码构建	高代码框架	基础设施运行时	企业员工端
AWS	Bedrock Console	Strands Agents	AgentCore	Amazon Q
Google	Agent Builder	ADK	Agent Engine	Gemini Enterprise
Microsoft	Copilot Studio	AutoGen/Agent Framework	Foundry Agent Service	M365 Copilot
阿里云	百炼	AgentScope	(Runtime)	钉钉 AI
字节跳动	Coze + HiAgent	Eino	CozeLoop	豆包
Salesforce	Agentforce Builder	—	Agentforce Runtime	Einstein Copilot
IBM	watsonx Orchestrate	—	watsonx Runtime	watsonx Assistant
Oracle	AI Agent Studio	—	OCI Enterprise AI	Fusion AI

层级	最强选手	一句话
低代码·工作流	n8n	400+ 集成，MCP 双向，183K Stars
低代码·AI 原生	Dify	RAG + Agent 开箱即用，137K Stars
低代码·全栈	Coze	Studio+Eino+Loop 闭环，Apache 2.0
高代码·生产编排	LangGraph	47M+ 月下载，MIT
高代码·快速原型	CrewAI	48.3K Stars，MIT
高代码·多语言	Google ADK	四语言 + A2A，Apache 2.0
基础设施·安全隔离	AWS AgentCore	microVM + Cedar
基础设施·企业治理	Foundry Agent Service	VNet 零出站
基础设施·全栈整合	Vertex AI Engine	ADK -> Engine -> Builder 贯通

# amazon-bedrock-agentcore # strands-agents # ai-dlc # ai-engineering # ai-managed

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三层分类法

第一层：低代码 Agent 构建平台

Top 5

深度分析 Top 3

统一评估

第二层：高代码 Agent 开发框架

Top 5

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统一评估

第三层：Agent 基础设施 / 运行时

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深度分析 Top 3

统一评估

跨层全栈矩阵

选型决策框架

编辑视角：四个趋势

总结

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