Mis primeros pasos en Ingeniería de Datos con AWS
Introducción
Estoy comenzando mi camino en la Ingeniería de Datos y aprendiendo cómo las tecnologías en la nube pueden ayudarnos a almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de información.
He empezado a explorar Amazon Web Services (AWS) y quiero compartir algunos de los conceptos que voy aprendiendo durante este proceso.
¿Qué es la Ingeniería de Datos?
La Ingeniería de Datos es una disciplina que se enfoca en construir sistemas para recopilar, almacenar, transformar y preparar datos para que puedan utilizarse en análisis y toma de decisiones.
Por ejemplo, una empresa puede recibir miles o millones de registros de sus aplicaciones. Un ingeniero de datos ayuda a organizar esa información y construir procesos para que los analistas y científicos de datos puedan utilizarla.
Tres servicios de AWS que quiero aprender
Introducción
Estoy comenzando mi camino en la Ingeniería de Datos y aprendiendo cómo las tecnologías en la nube pueden ayudarnos a almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de información.
He empezado a explorar Amazon Web Services (AWS) y quiero compartir algunos de los conceptos que voy aprendiendo durante este proceso.
¿Qué es la Ingeniería de Datos?
La Ingeniería de Datos es una disciplina que se enfoca en construir sistemas para recopilar, almacenar, transformar y preparar datos para que puedan utilizarse en análisis y toma de decisiones.
Por ejemplo, una empresa puede recibir miles o millones de registros de sus aplicaciones. Un ingeniero de datos ayuda a organizar esa información y construir procesos para que los analistas y científicos de datos puedan utilizarla.
Tres servicios de AWS que quiero aprender
- Amazon S3: almacenamiento de datos
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) permite almacenar archivos en la nube, como conjuntos de datos CSV, documentos JSON y registros de aplicaciones.
Es una herramienta importante para aprender a organizar y almacenar información en proyectos de datos. - AWS Glue: transformación de datos
AWS Glue es un servicio de integración de datos que ayuda a descubrir, preparar y transformar información para su análisis.
Puede utilizarse para construir procesos que convierten datos sin procesar en información organizada y útil. - Amazon Athena: consultas con SQL
Amazon Athena permite consultar y analizar datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL, sin necesidad de administrar servidores de bases de datos.
Esto permite practicar consultas y obtener información de conjuntos de datos almacenados en la nube.
Mi plan de aprendizaje
Para avanzar en mi camino hacia la Ingeniería de Datos, quiero enfocarme en los siguientes objetivos:
- Fortalecer mis conocimientos de SQL y Python.
- Comprender cómo funcionan los pipelines de datos.
- Aprender a almacenar y consultar conjuntos de datos con AWS.
- Practicar la transformación de información.
- Desarrollar proyectos pequeños que me ayuden a aplicar lo aprendido.
Conclusión
Creo que la mejor manera de aprender Ingeniería de Datos es practicar constantemente, construir proyectos y compartir conocimientos con otras personas.
Este es el comienzo de mi camino de aprendizaje con AWS. Espero seguir mejorando mis habilidades, aprender de la comunidad y compartir mis avances.
¿Qué servicio de AWS recomendarían aprender primero a alguien que está comenzando en Ingeniería de Datos?
Me gustaría conocer sus recomendaciones y experiencias.
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