Uno de los dilemas más comunes al diseñar soluciones en AWS es decidir entre AWS Lambda y Amazon EC2. Ambos permiten ejecutar código en la nube, pero responden a filosofías muy distintas. Entender sus diferencias es clave para construir arquitecturas eficientes, escalables y rentables.
¿Qué es AWS Lambda?
Lambda es el servicio de cómputo serverless de AWS. "Serverless" no significa que no haya servidores — significa que tú no los administras. Subes tu código, defines el disparador (trigger) y AWS se encarga del resto: aprovisionamiento, escalado, parches y disponibilidad.
Características clave:
- Se ejecuta en respuesta a eventos (HTTP, S3, DynamoDB, SQS, etc.)
- Escala automáticamente de 0 a miles de ejecuciones simultáneas
- Pagas solo por el tiempo de ejecución (en milisegundos)
- Límite de 15 minutos por invocación
- Soporta Node.js, Python, Java, Go, .NET y más
¿Qué es Amazon EC2?
EC2 (Elastic Compute Cloud) es el servicio de máquinas virtuales de AWS. Te da control total sobre el sistema operativo, el software instalado, la red y el almacenamiento. Es infraestructura tradicional llevada a la nube.
Características clave:
- Instancias que corren 24/7 (o según lo programes)
- Decenas de tipos de instancia optimizados para CPU, memoria, GPU, etc.
- Control total del entorno: SO, dependencias, configuración
- Soporte para cualquier lenguaje o runtime
- Sin límite de tiempo de ejecución
Comparación directa
| Criterio | AWS Lambda | Amazon EC2 |
|---|---|---|
| Modelo | Serverless (FaaS) | Infraestructura como servicio (IaaS) |
| Administración | Sin gestión de servidores | Gestión completa del servidor |
| Escalado | Automático e instantáneo | Manual o con Auto Scaling Groups |
| Costo | Por invocación y duración | Por hora/segundo de instancia activa |
| Tiempo máximo de ejecución | 15 minutos | Ilimitado |
| Estado | Sin estado (stateless) | Con estado (stateful) posible |
| Arranque en frío | Posible (cold starts) | No aplica |
| Control del entorno | Limitado | Total |
| Casos de uso ideales | Eventos, APIs, automatizaciones | Apps largas, bases de datos, microservicios complejos |
¿Cuándo usar Lambda?
Lambda brilla cuando tienes cargas de trabajo impredecibles, intermitentes o basadas en eventos. Es ideal para:
- APIs REST y GraphQL con tráfico variable (combinado con API Gateway)
- Procesamiento de archivos: redimensionar imágenes al subirse a S3, parsear CSVs
- Automatizaciones y schedulers: tareas programadas con EventBridge
- Backends de aplicaciones móviles
- Pipelines de datos en tiempo real con Kinesis o SQS
- Webhooks de terceros (Stripe, GitHub, Slack)
Ventaja clave: si tu función se ejecuta 0 veces en un día, pagas $0.
¿Cuándo usar EC2?
EC2 es la opción correcta cuando necesitas control, persistencia o cargas de trabajo sostenidas:
- Aplicaciones legacy que requieren un sistema operativo específico
- Bases de datos autoalojadas (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Procesos de larga duración: transcodificación de video, entrenamientos de ML
- Aplicaciones stateful que mantienen conexiones abiertas (WebSockets, gaming)
- Workloads con uso predecible y constante donde Reserved Instances reducen costos hasta un 72%
- Software con licencias que dependen del servidor
El factor costo: un ejemplo real
Supón que tienes una función que se ejecuta 1 millón de veces al mes, durante 200ms cada vez, usando 512 MB de memoria:
- Con Lambda: aproximadamente $1.26 USD/mes (dentro del free tier, incluso $0)
- Con EC2 (t3.micro corriendo 24/7): aproximadamente $7.59 USD/mes
Ahora el escenario opuesto: una aplicación web que recibe tráfico constante con procesos que duran varios minutos:
- Con Lambda: los costos escalan rápidamente y el límite de 15 min puede ser un bloqueador
- Con EC2: costo predecible y controlable con instancias reservadas
Arquitecturas híbridas: lo mejor de ambos mundos
En la práctica, los mejores sistemas en AWS combinan ambos servicios. Un patrón común:
- API Gateway + Lambda para endpoints REST que manejan peticiones cortas
- EC2 o ECS para microservicios que requieren estado o larga ejecución
- Lambda para automatizaciones y reacciones a eventos de S3, DynamoDB o SQS
- EC2 con GPU para entrenamiento de modelos de ML, con Lambda para inferencia
Esta arquitectura te da agilidad donde la necesitas y potencia donde se requiere.
Conclusión
No existe una respuesta universal. La elección entre Lambda y EC2 depende del patrón de uso, el presupuesto, el nivel de control requerido y la duración de los procesos.
- Elige Lambda si quieres velocidad de desarrollo, escala automática y pagar solo por lo que usas.
- Elige EC2 si necesitas control total, procesos largos o cargas de trabajo predecibles y constantes.
Lo más poderoso de AWS es que no tienes que elegir uno solo. Diseña pensando en el problema, no en el servicio, y tendrás una arquitectura robusta y eficiente.
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