AWS DataInsight: un dashboard comienza antes del primer gráfico
AWS DataInsight es un proyecto práctico que transforma un archivo de ventas en un dashboard interactivo utilizando Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena y Amazon QuickSight. Su objetivo es enseñar cómo almacenar, catalogar, consultar y visualizar datos para apoyar la toma de decisiones, compartiendo el proceso y los aprendizajes con quienes están comenzando en AWS.
¿Cómo convertir un archivo de ventas en información que ayude a tomar decisiones? Esa es la pregunta que quiero explorar con AWS DataInsight, mi proyecto para conectar almacenamiento, catalogación, consultas y visualización en AWS.
Desde mi experiencia técnica y de preventa, me interesa explicar cómo una necesidad del negocio se convierte en una solución. En este caso, el punto de partida será un archivo CSV de ventas y el resultado esperado, un dashboard interactivo.
Lo que construiré
El proyecto utilizará cuatro servicios:
- Amazon S3: almacenará el archivo de ventas.
- AWS Glue: mediante un crawler, descubrirá su estructura y registrará las tablas en Data Catalog.
- Amazon Athena: permitirá consultar los datos con SQL.
- Amazon QuickSight: permitirá crear las visualizaciones del dashboard.
Mi objetivo es mostrar ventas totales, ganancias, tendencia mensual y resultados por categoría, con filtros que faciliten explorar la información.
Más allá de seleccionar gráficos
Quiero documentar las decisiones que ocurren antes de crear una visualización: qué representa cada columna, cómo interpretar las fechas y qué preguntas necesitamos responder.
Por ejemplo, antes de mostrar “ventas por mes”, debemos comprobar que las fechas se interpreten correctamente. Antes de presentar ganancias, necesitamos entender cómo está definido ese dato.
El dashboard será el resultado visible, pero también compartiré el proceso que permite darle sentido.
Construir en público para ayudar a otros
No quiero esperar a tener todo terminado para compartir. Publicaré avances, dificultades y ajustes conforme desarrolle el laboratorio, diferenciando lo que ya haya probado de lo que todavía esté explorando.
Espero que este contenido ayude a quienes están comenzando en AWS a comprender cómo se conectan los servicios y a quienes trabajan con datos a crear su primer proyecto de análisis.
Durante octubre presentaré el dataset y su catalogación; en noviembre abordaré las consultas y visualizaciones; en diciembre compartiré los resultados y aprendizajes.
AWS DataInsight es mi forma de convertir conocimiento técnico en contenido útil: explicar cada paso con un ejemplo que otras personas puedan seguir.
¿Qué parte del proceso te gustaría conocer primero: preparar los datos, consultarlos con SQL o construir el dashboard?
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